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2015
07-23

世界终将被改变:要么做Uber,要么被Uber

9F2EF1E9-87B9-4D9F-B499-1F30758E6638这个世界是一定要被改变的。

你要问自己的是,改变这个世界,还是让这世界的一部分人来改变你?

新常态的六大挑战

 

我们在做预测分析的时候,到底什么时间才合适?时间是现在,是今天。我们在新常态下会遇到六大挑战:

第一,质量。这个问题我们已经谈了一个世纪,很多制造企业都关注质量,我们也发现客户对产品的质量越来越看重,他们希望获得更加专业的产品。因此,质量好是必须的,质量不好一定会失去业绩与客户。

第二,全球供应链计划无处不在。客户们希望产品能够在他们需要的时间到达身边。如你在早上非常想吃披萨,这个时候如果有商家把披萨送到你家里,你会感觉非常棒,觉得商家符合了你的需求。

第三,及时性。在客户产生需求的那一刻,你能够准确无误地给他想要的东西。

第四,脱离。客户并不在乎你花了多少时间做研发、花了多长时间把产品送到他手上,他更关心的是你是否能够解决他想解决的问题。

第五,亲密感。我们在社交圈内希望朋友们了解自己,希望产品提供方能够更加懂自己。质量很重要,价格很重要,但是我们更加在乎的是朋友们是否真的懂。

最后一点,目标。我们希望精准地认识到自己为什么会在这个世界上,为什么会这样做。

作为一家企业,我们要认识到这六个新常态,并且思考如何将这六个新常态嫁接到自己的企业当中,拉近我们和消费者之间的距离。

大数据比地球上的沙子还多得多

那么到底什么是大数据?我们看到,大数据时代,每60秒钟就可以看到这么多东西被传送。正是因为这些社交媒体的数据和移动媒体的数据,才让我们真正感觉到大数据时代已经来临。

接下来这个例子会告诉你,到底新定义的“吉字节”(GB)数据到底有多大?假设地球上所有的沙子数量是10的19次方,而“吉字节”的数据是10的30次方,所以“吉字节”代表的数据比世界上的沙子多得多。一位谷歌研究院主管说过一句话:“我们没有更好的算法,但是我们会有越来越多的数据。”这句话两三年前还是行得通的,但是今天再看,我们不仅拥有了更好的算法,同时也拥有了更好的数据。

过去15年中,我们不停地问这些问题:客户是谁,他们需要什么产品,需要什么样的价格?但是现在事情相反了,我不仅要知道是什么,更重要的是要知道为什么。所以现在我们要关心客户为什么买,为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多,对客户的需求把握也会更加精准。

第一时间告诉消费者“我懂你”

现在的问题是,企业到底想做大型商业智能公司(“BigBI”),还是做真正的大数据公司(Big Data)。

第一点,一家传统的商业智能公司,看到的还是以前的数据,只是在新时代里数据量提升了。但是爱因斯坦说过,不停地做一件事情,一直做、一直做,就意味着你可能疯了。

第二点,报表问题。当数据量积累到很大的时候,商业智能要花很长的时间才能把报表传输出来。但现在的消费者比较急,希望看到的报表是30秒之内,如果没有在30秒之内出现,他们有可能就走开了。

还有一个很大的问题是,对于商业智能来说,由于报表传输本身已经花了一定时间,等报表来了以后,并不能及时有效地做决策,而大数据最大的差异是,你看到的数据有可能是从来没想到,或者从来没打算纳入数据集里的。对于传统企业来说,不仅要看到过去很多年前的数据,同时要把新的数据集加进来。大数据分析最重要的一点就是,当我们有不同的原数据的时候,首先要保持及时性;另外是预测,下一步怎么做,我们要做有预测性的分析。

最后一点,也很重要,当有分析结果出来的时候,企业要行动,这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。

一个案例就是亚马逊,他们会做一个预测性分析,把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时,他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握已经非常好了,不仅能预测到你要购买这个东西,而且知道如果运输过去后,你一定会很开心。所以在这个算法当中有一点很重要:不仅猜客户要喜欢,而且要客户真实地喜欢。你送过去了,让他们开心,这才是真正重要的事情。这个过程中,需要强大的数据支撑,用于了解客户心理、客户想法,当你把货运到他们家时,他会觉得你懂他。

“亲密感”与“不舒适感”的界线

这个问题的风险是什么?亲密感虽然是客户所希望的,他们希望你能懂我,但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活,“你太懂我了,我会有恐慌感”。这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。

所以我们要做的事情是什么?我们懂消费者,但是不能让消费者感到害怕。所以一家聪明的公司,他们知道消费者知道什么,但是还是和他保持相对的距离,让他感觉亲密,不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线,让他感觉不舒适,他会离开,觉得你不是一个很好的平台。

去年,Facebook就做了一件事,他们发现通过正面评论或者负面评论,在某种程度上可以用技术手段来控制消费者开心或者不开心。好玩的是,当消费者感觉被侵犯的时候,他们就会把责任全部抛给Facebook,因为他们太懂客户了。所以我们要非常好地控制好这条线。

1%的改变导致大面积颠覆

在场的朋友中有在电子商务网站的购物篮中放着产品,但是没有完成交易的请举手(不少人举手)。如果没有完成最后真正的消费,其实可以认为消费者放弃了消费。美国去年有17.9亿美金的商品放在购物车里,但没有完成交易。假设提高1%的交易,就会增加180亿美金的收入。所以通过这1%的改变,我们看到的变化可能会远比自己想象的多,甚至是2倍、甚至3倍的变化。

现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是,能够把乘客送到想要去的目的地即可,但这是最基础的,这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车,所以Uber成为了世界上大的出租车公司,但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到410亿美金的营收,而以前存在的传统出租车公司现在的生存环境就变得有危机了。这样的商业模式冲击我们在不同领域都可以看到。

大面积颠覆会发生在以下情况:第一,现有数据和新数据相互匹配提供新的见解;第二,数据分析要涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据,才能深刻理解客户,理解供应商,即假如你把数据的桥梁打通了,就能把行业给颠覆了。

你对这些应用感觉新奇,那你落伍了

应用案例一:警车在停车场不断地开行,这个过程中,停车场所有的车牌都被警车上的摄像头记载下来,所有数据都及时地被响应到平台上,警察就能马上知道这辆车是否有违规问题。

应用案例二:这是一个人脸识别系统,从进门那一刻,人脸就被快速抓拍,通过人脸识别技术可以很明确地知道:这个人是谁,他将要去哪里,想做什么事情。

应用案例三:这个例子是上海街道上的一个监控系统,类似于“天网计划”。当行人走过来的时候,摄像机会抓取人脸,识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯,他在通缉的名单里,系统会快速地把他定位到。

应用案例四:这是伦敦地铁的一个系统,每个人走过时,系统会记载他走路的步频是多少,身体状态好不好。很多人认为这个视频只有在科幻小说中才会发生,但是事实上这不是科幻小说,这个案例已经落地了5年,如果你觉得这个事物还很新奇,说明你已经落伍了。

去颠覆一个行业,我一定会投资你

这里我要引用一句名言,来自于马德威:“你可以比自己预想中更快地进入一种新的思维方式。”所以现在要做的是:停止想象,停止计划,立马行动!

如果你有一家很大的公司,把这些新思维想象到很大,并且难以驾驭的时候,你可能会望而却步,但事实上你是可以实现它的。我相信在座的观众当中就有人可以创造出Uber这样的公司。假如你有这样的想法,去颠覆一个行业的话,我一定会投资你。

对很多大公司来说,他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护,觉得自己不可被战胜。他们说的最多的一句话就是“不,我不想改变”。但是对小的公司来说,任何一个机遇或者创新点对他们来说都是:“是的,我可以改变”,所以机会也许在他们身上。

大数据的六大影响因素

第一,场景化。我们需要了解在什么时间、在哪里,客户需要什么。把服务和产品销售给消费者,就是因为我了解这些,客户期待你说“我懂你”。所以在场景化这个概念中,客户希望你知道我在哪里,然后销售我一些东西。

第二,社交化。在社交化过程中我们知道你喜欢什么,不喜欢什么,谁是你身边亲近的人,谁是你不喜欢的人。总有一天我们为对方点的赞,也会成为货币用来交换。在美国,每人平均每天花40分钟在Facebook上,所以社交已经不仅是年轻人在用,而是每个人都在用。

第三,量化。把你的商业流程细分,并且让它们尽量量化。在每个拼接过程中,我们很清楚地知道,每一块是有用的。整个商业流程当中,如果你的某一块产品不是消费者最看重的,这一块就应该外包出去。根据联合国和世界银行的报告,中产阶级将在2020年达到10亿人。假设你服务好这个群体,你的企业会有更大价值的体现。所以我们越来越多地看到,人们开始销售自己的时间,开始销售自己的技能。

第四,应用化。据统计,手机上有98%的APP只被打开过一次,甚至下载后一次都没有被打开过;还有剩下2%的软件,客户每天都花很多时间粘着它。换个角度来讲,假设你做手机应用软件,只有2%的成功率。

第五,云化。我们看到所有的服务都直接被云化了,未来我们不再需要软件,也不需要应用服务,只要能提供好的结果,客户就愿意买单。接下来的5年,你会看到很多有关的机会都和云化密切相关。

第六,物联网化,物物相联,人物相联。现在有非常智能的牙刷,每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位,如果不到位,它会把信息直接传给你的牙医,所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。例如,进入迪斯尼乐园的游客都会发到一个手环,它会记录你走到哪里,在哪一个观光点游玩,这个东西非常有用、非常便利,当然也有消费者会担忧,这样是不是对我太了解了。假设你是制造型企业的老总,接下来面临的事情一定是和物联网相关的。

大数据的六大规则

第一个规则是战略一致化。客户其实还是非常在意价格的,因为有了智能手机,所以价格透明度非常高,在看你产品的同时,可以用手机立马查到你的竞争者价格,他希望买到的是最低价。但是也有另外一部分客人,他们买东西更在意感觉和消费的过程,他们愿意为高品质的东西买单。事实上很多公司打出来的价格不是最低,也不是最高,而是在中间的,这样的公司反而会加速消失。

第二是加速。企业需要最快地进行改革,为什么?因为我们的客户不管在移动端还是在电脑端,他们都希望你对他的回馈在30秒之内,如果企业不能迅速地满足客户需求,它会变得岌岌可危。所以每12个月,您要立志将商业流程时间压缩一半,让客户端需求的信息传达到整个公司的时间越短越好。但加速只能保证你不输,而不能保证你肯定赢。

去年我碰到一位做商业地产的大佬,他把很多商业建筑物物联网化了,为了实现这件事,他在两年多时间内花费掉几十亿美金。当我问他为什么做这件事,他说:“我不知道,但是假如我没有这些数据,分析就很难做。”

第三是数据赋能。拥有数据后要想方设法去理解这些数据,并且也要让数据学者懂数据,知道如何应用数据。当然并不是说每个人都要成为数据科学家,但是你必须懂一点。

第四是量化。第五是游戏化。我们作为消费者,都很喜欢玩游戏。对于部分喜欢玩游戏的人来说,可以把他们喜欢玩游戏的特质与产品联系在一起。游戏化本身不算一个特别正式的事情,但是越来越多的电子商务企业应用它。

第六是众包。我们预计在未来10年当中有更多中产阶级加入到这个群体当中,当你发现智能手机在不断普及的时候,更多人被相连在一起,几十亿人通过这个平台消费,通过这个平台做生意。所以整个商业模式的革新当中,我们希望让这些人加入到商业流程当中,让他们能够以最廉价的方式为企业工作,并且以最快速的方式进行响应。

警示:要么做Uber,要么被Uber

做一个总结的话,我们只能说,这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是,是改变这个世界,还是让这世界的一部分人来改变你,你想做Uber,还是被Uber呢?因为总有这样一个行业颠覆者会出现。德国一家非常大的ERP公司预测说,未来很多曾经位列世界500强的企业会消失,有将近40%的人会从马背上掉下来。也就是说全球40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来,新兴的企业会出来,这个趋势不会停止,大公司会以越来越快的速度消亡,新公司会以越来越快的速度前进。

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作者:企业考察
跨界学习,把课堂搬到现场,零距离接触一流企业,用大企业的经验提高自己的眼光。