联想围绕着链接，围绕着数据驱动的运营，以这个为核心理念，构建了自己的一个大数据和云计算实践。
首先我们看一下大数据本身。我们现在存储已经非常便宜了。随着企业IT技术的发展，我们从内部IT技术、外部IT技术，以及互联网IT技术的发展，使得现在大数据和云计算成为一种可能，特别是最近这五年，社交媒体、社交网络的发展，更让这个数据呈现爆炸式的发展。但是不是说你有了海量的数据就好了，就大数据了？最重要的一点是大数据要对你有价值，有用。
联想在五年以前构建大数据云计算平台的时候，秉承了四个思路，我们希望平台能够简单应用，开放创新，系统要保证高效稳定，能够集成和扩展，这是非常简单的思路。但是就是因为我们的思路比较简单，起步相对来说比较容易。
联想是在大概五年以前才开始特别关注，以用户为中心进行互联网转型。我们大概在五年以前就特别强调，这个设备不仅仅要送达到用户手里，还要关注用户的实际体验。我们围绕用户的端到端这么一个全生命周期的体验，来进行持续化的运营和创新，这实际上是在构建大数据和云计算分析平台的大背景。我们构建的自有大数据平台，它关键的特性是关注端到端用户的核心体验，最终能够形成一个产品的全生命周期的大数据云计算的支撑平台，来支撑我们整个核心的运营能力。
我们是怎么从小到大一点点成长的？首先对于任何一个企业来说，特别像联想这样的企业，运营能力、运营效率是最核心的竞争力。根据我们自己企业的一个实际情况，我们采用了“化零为整”这样一个思路，来提升我们在供应链这方面的运营效率。联想有1000多个系统，部门也很多，相对来说各种各样的系统和软件大数据是不能打通的。当时我们定的目标是通过大数据计算的平台，能够打通各个应用中的数据链，在大数据上形成一次数据的重组。在打通之后的数据链作为一个整体来进行优化，这是我们一个整体的思路。
供应链的运营这是任何一个企业，绝大多数工业企业的核心。在过去五年里，我们特别关注当产品到达用户，被使用的时候会有什么样的数据产生。往往有两大类数据产生，一类是这个设备自己产生的数据，并且传回我们的平台，这很典型的像穿戴式设备。另外，五年内社交平台，社交网络的发展是非常非常显著的，所以用户使用了以后，大多数时间，大家是各个社交平台，各个电商平台去吐槽，这个实际上对产品是一个非常重要的反馈渠道，也是相当及时的。
另外，我们还关注这些数据在它产生的时候周围是怎样的，周围跟它相关的数据有没有，这就需要很多的感知功能。比如，我们的线下门店，有一万家店，门店对用户来说是非常好的一个体验，看到和感知用户的行为，感知用户的兴趣，这是个很好的节点。我们在门店可以感知到哪些区域是热的，人特别多，用户是怎么行进的，这些感知能帮助我们，看到这是不是我们所期望的，是不是对你的运营能力，对你未来的效率的提高能有帮助。
最后，我们还需要解决一个真实性的问题，这些数据是不是按照你所期待的被采集过来的？人往往是具有不可控因素，人是有情绪的，在这个环节上我们就增加了一个可视化数据采集。举个例子来说，也是在门店管理上，我们有可视化一整套巡店的管理方案，能够让管理者第一时间，一秒钟之内就可以直达一线运营的团队，实现了验证这个数据的真实性，这是很重要的。否则你所有的决策都会存在很大问题，采用错了损失更大。所以我们在这样一个实践中，可以看到我们的门店，我们的连锁类行业的客户都取得了20%以上的效率的提升，这是非常重要的，因为我们很多企业在上大数据和云计算平台的时候，大家都非常担心投入很大怎么办，我靠哪里能够节省，就是靠效率的提升，最终得到的回报是高过你投入的。这些都是我们可视化的数据和报表，可以支持我们跨屏设备的支持，能够帮助运营效率得到非常好的提升。
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